Dans le cadre de l'axe 2 du Plan de Surveillance de la Quatilé de l'Air de Scal'Air, qui prévoit le déploiement de l'outil de modélisation et l'engagement de Scal'Air à mettre en place des bulletins de prévision de la qualité de l'air à J+1 et J+2, Scal'air a accueilli durant 5 jours un expert métropolitain de la société Numtech, qui développe et commercialise des sytèmes de modélisation en partenariat avec l'Ademe, de grands laboratoires français et le CERC à Cambridge (UK). 

Enjeux

La pollution atmosphérique est devenue une préocuppation majeure en terme de santé publique, et pour Scal'Air les enjeux de la modélisation urbaine sont multiples:

◊   Nécessité d’évaluer l’exposition des populations à la pollution atmosphérique et localiser les zones présentant des niveaux de concentrations élevés

◊   Prévision de l’apparition des épisodes de pollution et évaluer la population impactée par ces pics

◊   Mise en place de plans d’actions à échelle locale pour limiter l’impact de la pollution atmosphérique sur les populations: importance d’évaluer ces plans lors de leurs constructions

◊   Développement des outils de communication vers la population (cartographie)

◊   Evaluation de la pertinence de mesures d’urgence en cas d'épisodes de pollution

Déroulement

 Plusieurs temps forts ont rythmé la semaine accordée à la mission :

◊   Installation, configuration et tests du logiciel de prévision

◊   Formation des membres du pôle études de Scal'Air au logiciel de prévision Urban Air (4 personnes/2jours)

◊   Présentation aux membres du conseil d'administration de Scal'Air

◊   Rencontres avec les fournisseurs de données indispensables à une modélisation et une prévison fiables de la qualité de l'air (Dimenc, Météo France, Industries émettrices, services publics pour les données trafic routier)

Ces rencontres et présentations ont permis à l'ensemble des acteurs impliqués dans la mise en oeuvre d'outils performants tel qu'ADMS urban et Urban Air de déterminer un planning de déploiement de la prévision. Il implique la mise en place de routines et de circuits de diffusions des principales données d'entrées, travail qui devrait être mené tout au long de l'année 2018.